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赵晖 / AI Agent / RAG 应用开发

把 Agent、RAG 与自动化流程做成真正可落地的应用

通信工程背景,持续做 AI Agent、RAG 应用与自动化工作流方向的项目实践。 我更在意的不只是模型能不能跑,而是它能不能进入真实流程、可复测、可迭代,并稳定产生价值。

Agent 工作流RAG 应用自动化系统AI 原型落地

当前网址历史访问设备:统计中

最近新设备访问时间:统计中

最新访问设备:统计中

说明:这里的“最新访问设备”指历史访问设备中最近首次出现的一台;同一设备多次访问、或同一设备使用不同浏览器访问,会尽量合并为 1 台。

我希望把大模型、自动化流程和真实业务问题连起来,做能真正提高效率、 有数据依据、可复测、也能持续迭代的应用。

求职方向

AI Agent / RAG 应用开发 / 自动化工作流

教育背景

武夷学院 通信工程本科 2022 - 2026

核心能力

Python、LangGraph、Hybrid RAG、FastAPI、Streamlit

项目经历

用项目说明我如何拆问题、搭结构,并把事情真正做出来

项目方向

Agent / AI 应用 / RAG / 自动化

表达重点

需求拆解 - 工具调用 - 评测优化 - 部署演示

偏好风格

偏工程落地,强调数据依据与可复测闭环

01RAG 开发合同审查 + 风险提示

法律合同审查 RAG 智能审查平台

2026.07 - 至今

面向企业经营者、法务及人力资源人员,搭建本地优先的中文合同审查工作台。支持 DOCX/PDF 上传、合同条款解析、风险识别、法律依据检索、修改提案确认及修订版 Word 导出,形成可追溯的合同审查闭环。

Vue 3Node.jsExpressPostgreSQLGIN 全文检索SSERAGDeepSeek/OpenAI 兼容大模型BAAI/bge-small-zh-v1.5(512 维)规则引擎DOCX OOXML 写回SHA-256 版本校验
在线演示(简化版)

项目背景

面向企业经营者、法务及人力资源人员,搭建本地优先的中文合同审查工作台。支持 DOCX/PDF 上传、合同条款解析、风险识别、法律依据检索、修改提案确认及修订版 Word 导出,形成可追溯的合同审查闭环。

关键实现

  • 实现意图识别、模型规划、工具调用和结果评估流程,支持合同问答、条款定位、风险审查、法律检索、合同修改及文件导出,并提供模型不可用时的确定性回退。
  • Agent 自动读取合同版本、定位相关条款、检索法律依据并生成结构化修改提案;用户确认后批量写入新版本,支持 Diff 预览、版本 hash 校验、历史版本保留及修订版 DOCX 导出。
  • 基于 PostgreSQL 建设法律事实库,已导入 6.4 万+ 条法律条文及案例,保留来源、版本和内容 hash。

结果与价值

实现“自然语言提问/修改 -> Agent 规划 -> 工具调用 -> 法律依据 -> 修改提案 -> 用户确认 -> 修订版 Word”的完整闭环;支持多提案批量确认、跨段落替换、劳动合同规则检查及原文 Diff 对比;后端 38/38 项自动化测试通过,前端生产构建成功。

02AI 产品 / 全栈开发目标拆解 + 跨站回流

Tryrevive 注意力守护与 AI 行动规划平台

2026.06 - 至今

面向容易被推荐流和娱乐网站带走注意力的用户,设计并实现“目标拆解、限时浏览、到点回流、继续行动”的注意力管理平台。

JavaScriptHTML / CSSChrome Extension MV3DeepSeek APICloudflare Workers腾讯云 SCF / CloudBaseGitHub PagesCanvasWeb Audio API
体验 Tryrevive

项目背景

传统专注工具通常只能限制访问,难以理解用户当下目标,也无法在用户进入内容平台后维持计划上下文并推动下一步行动。

关键实现

  • 将静态原型重构为单页应用,完成登录、MBTI 问卷、三步计划、冥想计时、桌宠状态、本地存档与响应式界面。
  • 接入 DeepSeek 心语与结构化计划生成,实现 JSON 校验、自动修复和异常降级,并开发 3 套云端代理完成密钥隔离、CORS、限流与超时控制。
  • 开发 Chrome Extension MV3,通过消息桥、storage 与 alarms 持久化计时会话,实现跨站倒计时、最后一分钟提醒、3 分钟延长、到点自动返回与计划步骤推进。
  • 支持小红书、B 站、抖音等 8 类平台关键词直达,处理微信内置浏览器与小红书 Deep Link 兼容,并完成移动端 Canvas 降载与输入转义。

结果与价值

形成“目标拆解 - 平台直达 - 跨站计时 - 自动回流 - 计划步进”的完整闭环,覆盖 8 类常见内容与娱乐平台;完成网页端、浏览器扩展与 3 套云端 AI 代理的多端协作,兼顾国内网络环境、移动端性能与服务安全。

03AI Agent / RAG 开发论文检索 + 证据链

论文研读与综述助手 Evidence-first Paper Agent

2026.06 - 至今

面向学生和科研人员,解决论文检索、PDF 解析、证据定位、Claims 提取与综述生成难以追溯的问题,搭建一站式论文研读工作台。

PythonFastAPIReactTypeScriptViteSQLiteSSEarXivSemantic ScholarOpenAlexPyMuPDFDeepSeek API
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项目背景

面向学生和科研人员,解决论文检索、PDF 解析、证据定位、Claims 提取与综述生成难以追溯的问题,搭建一站式论文研读工作台。

关键实现

  • 接入多源论文检索,完成去重、排序、PDF 解析和页码/章节级 Evidence 生成。
  • 串联检索、Claims 提取、方法对比和综述生成,支持后台执行、SSE 进度、失败重试与重启恢复。
  • 实现论文、证据、Claims、综述和导出页面,支持翻译及 Markdown、BibTeX、CSV、JSONL 产物导出。

结果与价值

在 50 条自建离线排序压力测试中,Top-1 64%、Top-3 90%、MRR@3 0.7567,较输入顺序基线分别提升 38、16、30 个百分点;后端 48 项测试全部通过,完成从研究问题到可追溯综述导出的完整流程。

04自动化工作流采集 - 蒸馏 - 沉淀

AI 行业情报自动采集与知识蒸馏系统

2026.06 - 至今

针对 AI 行业信息更新快、来源分散、手工整理成本高的问题,搭建个人 AI 情报知识系统,实现采集、日报整理、周级蒸馏与长期回填。

ObsidianHorizonCodexPowerShellScheduled TasksMarkdownDeepSeek APIGitHub

项目背景

AI 行业更新快、来源分散、长期知识难沉淀,手工整理既耗时,也很难形成稳定的知识迭代机制。

关键实现

  • 接入 GitHub、RSS、Hacker News、Reddit、OSS Insight 等约 20 个资讯入口,形成 AI 行业日报采集链路。
  • 通过 Codex 自动化任务完成日报整理、周报蒸馏与长期知识回填,降低重复整理成本。
  • 结合 PowerShell 脚本与 Windows Scheduled Tasks,完成日报发布、知识库同步与本地维护。

结果与价值

打通“日报采集 - 自动整理 - 周报生成 - 长期回填”链路,当前配置下预计每天节省约 30-45 分钟信息整理时间。

05AI Agent 开发工程师本地诊断 + 半自动修复

NetDiag Agent 本地网络诊断智能体

2026.05 - 至今

面向网页访问慢、DNS 异常、单站点打不开、游戏卡顿等个人网络故障场景,将网络探测、规则判断、修复建议与复测流程整合为可交互诊断系统。

PythonStreamlitLangGraphDeepSeek APIChromaDBRAGWindows 网络命令pytest
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项目背景

个人用户排障时往往需要手动执行 ping、nslookup、tracert 等命令,问题可能涉及 DNS、网关、链路质量、端口可达性或代理配置,定位门槛高且复测流程分散。

关键实现

  • 基于 LangGraph 串联症状输入、探测规划、工具调用、规则诊断、结果解释、修复建议与复测流程。
  • 封装 DNS、Ping、Tracert、TCP 端口、HTTP 访问、ipconfig/netsh 等检测能力,覆盖网关、链路质量、单站点访问和端口可达性。
  • 构建问题分类规则和 9 项健康评分指标,输出问题类型、风险等级、置信度、原因解释和数据依据。
  • 实现半自动修复闭环:对 DNS 缓存刷新、代理重置、DHCP 续租等低/中风险动作提供安全白名单执行,高风险操作仅给出人工确认建议,修复后自动复测。

结果与价值

覆盖 6 类常见个人网络故障场景,将多条命令排查流程整合为一次点击式诊断与复测;典型排障时间由约 10-30 分钟压缩至 1-3 分钟,并完成 5 类故障注入演示场景、26 条核心单元测试与 Markdown/JSON 报告导出。

能力模块

技术能力围绕应用开发、自动化与工程落地展开

AI 应用与 Agent

LangGraphDeepSeek APIHybrid RAGRRFQuery Rewrite引用溯源本地记忆机制Prompt 设计

开发与工程实现

PythonFastAPIStreamlitpytestSQLiteDockerrequestssocketGit

自动化与数据处理

n8nRSS/API 对接PowerShellWindows Scheduled TasksPandasNumPyExcel

通信与仿真基础

OFDMQPSK / 16QAMDNS / Ping / TracertPCM信道估计频域均衡MATLAB / Simulink

联系方式

我希望进入能把 AI 能力真正做成应用闭环的团队

如果你正在寻找一位愿意快速学习、能把问题拆开并推进到可运行、可验证原型的候选人,欢迎直接联系我。

AI 应用开发Agent 工作流RAG / 知识系统自动化工具

当前意向

关注 AI Agent 开发、RAG 应用开发与自动化工作流方向的岗位,希望参与从问题定义、工具调用、评测优化到部署演示的完整过程。